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机器学习在零售中的应用：个性化、推荐和欺诈检测
文章编号：6404 /
分类：IT热文 /
更新时间：2024-12-28 17:19:16 / 浏览：次
相关标签： 推荐和欺诈检测、 个性化、 机器学习在零售中的应用、
机器学习(ML)正在改变各行各业，零售业也不例外。从个性化客户体验到推荐产品再到检测欺诈，ML正在帮助零售商改善其运营并增加收入。
个性化
ML可以用来个性化客户体验。通过收集有关客户购买历史、浏览习惯和人口统计信息的数据，零售商可以创建客户画像。这些画像可用于个性化推荐、优惠券和促销活动。
例如，亚马逊使用ML来向客户推荐产品。当用户浏览亚马逊网站时，ML算法会收集有关其查看和购买产品的信息。算法会使用这些信息向用户推荐其他他们可能感兴趣的产品。
推荐
ML还可用于推荐产品。通过收集有关客户购买历史的数据，零售商可以确定客户最有可能购买的
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