文章编号：5024 / 分类：互联网资讯 / 更新时间：2024-12-27 09:18:11 / 浏览：次

概述

机器学习（ML）是一种人工智能（AI）技术，它使计算机能够从数据中学习，无需明确编程。ML 算法用于创建能够预测结果、识别模式和做出决策的模型。随着数据量的大幅增长和计算能力的提高，ML 正在各个行业释放其潜力。

金融

欺诈检测： ML 算法可以分析交易模式和用户行为，识别可疑活动。风险评估： ML 模型可以评估借款人的信誉，帮助做出明智的贷款决策。投资管理： ML 算法可以优化投资组合，预测市场波动。

医疗保健

疾病诊断： ML 算法可以分析医疗影像和患者数据，帮助医生诊断疾病。药物发现： ML 模型可以识别新的药物候选物并加速药物开发过程。个性化治疗： ML 算法可以根据每个患者的独特特征定制治疗计划。

零售业

客户细分： ML 算法可以分析客户数据，将他们细分为不同的组，以便进行有针对性的营销活动。产品推荐： ML 模型可以根据用户的购买历史和偏好，推荐个性化的产品。库存优化： ML 算法可以预测需求模式，帮助零售商优化库存水平。
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